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数据迁移-整合

数据迁移与整合

数据整合有效的解决了分布式存储管理的弊端并提升了存储效率，而数据迁移则是通过分级存储的概念优化数据管理的效率。数据迁移与整合是面对存储系统已经具备一定规模，并追求更高效率的存储管理的用户提供的服务。

数据整合

每年您所管理的系统数据都会保持高速的增长。曾经建立的存储系统所面临的挑战，不仅仅体现在容量的增长上，更多的是在于管理难度的增加。由于历史原因，您的计算系统可能是基于各部门的特殊需求而建立的。不同技术标准下的产品、平台所构成的存储子系统，应用的接口和产生的数据不统一。使分布式的存储管理效率不断降低。面对越来越多异构的和非本地的存储数据，存储管理员即使通过不断学习，也很难妥善管理如此复杂的存储结构下的数据。

数据整合服务将有效的解决这一类问题，管理整合存储设备的整个花费远远低于在好几个地方管理不同的存储系统。在存储整合环境下生产效率会大大提高。通过对数据进行整合管理，使得管理员能够统一的调用各种存储资源，对他们进行集中的管理，在提高管理效率的同时大大降低了管理难度。

数据迁移

伴随着您的业务发展，以及存储需求的不断扩大，数据价值的差异化将越来越明显，高价值数据需要更高性能的存储管理，而低价值数据则需要获得低成本的存储。这就需要建立较以往更加深入的存储策略，以满足不同价值数据对存储资源的占用。威视数据能够帮助您利用最先进的数据迁移技术，通过评估企业每天的存储增长并考虑到存储的可扩展性和可用性，架构一个能紧贴您的业务需要的分级存储系统。

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